基于免疫原理的差分进化
来源期刊：控制与决策2007年第11期
论文作者：吴燕玲 卢建刚 孙优贤
文章页码：1309 - 1312
关键词：差分进化;免疫疫苗;优良个体;收敛性;
摘 要：为了提高疫苗在复杂函数优化问题中的正确性和使用效率,提出一种新的疫苗形式及其提取方法,并给出了接种概率的自适应确定方法.将上述方法与差分进化相结合,得到一种新算法——免疫差分进化(IDE).引入超变异算子来维持种群的多样性,防止早熟现象.实验结果表明,与标准的差分进化算法相比,新算法计算量小,收敛速度快,全局寻优能力强.
吴燕玲，卢建刚，孙优贤
摘 要：为了提高疫苗在复杂函数优化问题中的正确性和使用效率,提出一种新的疫苗形式及其提取方法,并给出了接种概率的自适应确定方法.将上述方法与差分进化相结合,得到一种新算法——免疫差分进化(IDE).引入超变异算子来维持种群的多样性,防止早熟现象.实验结果表明,与标准的差分进化算法相比,新算法计算量小,收敛速度快,全局寻优能力强.
关键词：差分进化;免疫疫苗;优良个体;收敛性;
