一类自适应免疫进化算法
来源期刊：控制与决策2004年第3期
论文作者：左兴权 李士勇
文章页码：252 - 256
关键词：人工免疫系统;免疫算法;遗传算法;优化计算;
摘 要：基于免疫系统中的进化机理,提出一种自适应免疫进化算法.通过定义扩展半径和突变半径两个新算法参数构造了较小和较大两个邻域,分别利用这两个邻域进行局部和全局搜索,从而形成两层领域搜索机制,以保证算法的全局和局部搜索能力.定义了群体的多样度,并以此自适应调节算法参数以提高算法性能.给出了算法的全局收敛性证明.仿真结果表明,该算法收敛速度快,具有良好的全局寻优和局部求精能力.
左兴权，李士勇
摘 要：基于免疫系统中的进化机理,提出一种自适应免疫进化算法.通过定义扩展半径和突变半径两个新算法参数构造了较小和较大两个邻域,分别利用这两个邻域进行局部和全局搜索,从而形成两层领域搜索机制,以保证算法的全局和局部搜索能力.定义了群体的多样度,并以此自适应调节算法参数以提高算法性能.给出了算法的全局收敛性证明.仿真结果表明,该算法收敛速度快,具有良好的全局寻优和局部求精能力.
关键词：人工免疫系统;免疫算法;遗传算法;优化计算;
