电力系统无功优化的柯西粒子群算法

来源期刊：控制工程2011年第5期

论文作者：马立新 屈娜娜 单冠华 王守征

文章页码：758 - 761

关键词：电力系统;无功优化;柯西粒子群算法;

摘    要：针对传统粒子群算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的缺点,提出了柯西粒子群算法,并首次将其应用于电力系统无功优化问题。柯西粒子群算法是基于柯西分布的期望和方差均不存在的原理,对每一代粒子的全局极值进行柯西变异,以此来增加种群的多样性,扩大全局最优粒子的搜索区域,以尽快获得适应度更优的个体,从而可以避免算法陷入局部最优解,同时也加快了收敛速度。用柯西粒子群算法对IEEE-14节点标准测试系统进行无功优化计算,试验结果表明,与其他算法相比,柯西粒子群算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快、鲁棒性好,能够更有效地解决电力系统无功优化问题。