基于粒子群算法的选矿能力优化研究
来源期刊：现代矿业2007年第11期
论文作者：杨立生
文章页码：17 - 19
关键词：粒子群算法;选矿能力;优化研究;
摘 要：根据选矿能力优化的复杂性与非线性特性,建立了选矿能力优化的数学模型;运用粒子群优化算法(PSO)对某一矿山企业的选矿能力规划进行了优化计算。解决了在选矿能力、供矿量、尾矿库容等约束条件下的选厂生产能力的优化问题,计算结果符合实际生产情况。对于合理配置资源,挖掘选厂的最大生产能力,提高经济效益具有重要的指导作用。也表明了该算法应用于选厂生产能力优化中的可行性。
杨立生
摘 要：根据选矿能力优化的复杂性与非线性特性,建立了选矿能力优化的数学模型;运用粒子群优化算法(PSO)对某一矿山企业的选矿能力规划进行了优化计算。解决了在选矿能力、供矿量、尾矿库容等约束条件下的选厂生产能力的优化问题,计算结果符合实际生产情况。对于合理配置资源,挖掘选厂的最大生产能力,提高经济效益具有重要的指导作用。也表明了该算法应用于选厂生产能力优化中的可行性。
关键词：粒子群算法;选矿能力;优化研究;
