基于采样数据的大规模储能系统一致性控制
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2020年第11期
论文作者:闫士杰 王立华 闫伟航 高文忠
文章页码:1528 - 1534
关键词:大规模储能系统;一致性协议;采样数据;多智能体;荷电状态(SOC);
摘 要:针对大规模储能系统中储能电池的荷电状态(SOC)不一致问题,提出了一种储能多智能体系统一致性控制方法,实现了SOC和输出功率的一致性.该方法应用简化的大规模储能系统模型,基于采样数据进行了一致性控制协议设计,并进行了收敛性分析.从而使本地储能单元智能体仅在特定采样时间点接收邻接储能单元智能体的状态信息,就能够产生本地储能单元控制信号,解决了大规模储能多智能体系统因通讯复杂而带来的计算量过大的问题.考虑了采样数据和系统需求,进行了系统控制参数设计.同时,对瞬时功率过大的问题,进行了带功率限制的一致性控制改进.最后,在满足定理条件、不满足定理条件和功率限制等三种场景下进行了仿真,验证了该方法的有效性.
闫士杰1,王立华1,闫伟航2,高文忠2
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 丹佛大学电气与计算机工程系
摘 要:针对大规模储能系统中储能电池的荷电状态(SOC)不一致问题,提出了一种储能多智能体系统一致性控制方法,实现了SOC和输出功率的一致性.该方法应用简化的大规模储能系统模型,基于采样数据进行了一致性控制协议设计,并进行了收敛性分析.从而使本地储能单元智能体仅在特定采样时间点接收邻接储能单元智能体的状态信息,就能够产生本地储能单元控制信号,解决了大规模储能多智能体系统因通讯复杂而带来的计算量过大的问题.考虑了采样数据和系统需求,进行了系统控制参数设计.同时,对瞬时功率过大的问题,进行了带功率限制的一致性控制改进.最后,在满足定理条件、不满足定理条件和功率限制等三种场景下进行了仿真,验证了该方法的有效性.
关键词:大规模储能系统;一致性协议;采样数据;多智能体;荷电状态(SOC);