基于改进BP神经网络的产品成本预测研究和实现
来源期刊：机械设计与制造2010年第7期
论文作者：杨久红 王小增
文章页码：223 - 225
关键词：成本;神经网络;改进BP算法;预测;
摘 要：作为成本管理重要环节的产品成本预测是个非线性系统,目前还很难对其建立准确的数学模型。引入BP神经网络算法对产品成本进行预测,针对BP算法容易陷入局部最小的缺陷,提出了改进BP算法。根据产品成本的具体特征提取特征值并建立相应的神经网络,通过训练,网络具有较强的适应和学习功能,经测试表明,网络具有较高的预测精度,能够为企业生产运营提供可靠的依据。
杨久红，王小增
嘉应学院电子信息工程学院
摘 要：作为成本管理重要环节的产品成本预测是个非线性系统,目前还很难对其建立准确的数学模型。引入BP神经网络算法对产品成本进行预测,针对BP算法容易陷入局部最小的缺陷,提出了改进BP算法。根据产品成本的具体特征提取特征值并建立相应的神经网络,通过训练,网络具有较强的适应和学习功能,经测试表明,网络具有较高的预测精度,能够为企业生产运营提供可靠的依据。
关键词：成本;神经网络;改进BP算法;预测;
