利用BP神经网络预测大伙房水库叶绿素a质量浓度
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2013年第12期
论文作者：王琦 孟伟 马云峰 胡筱敏
文章页码：1792 - 3595
关键词：HJ-1;大伙房水库;叶绿素a;线性模型;BP神经网络;
摘 要：利用HJ-1卫星CCD数据,通过MATLAB软件计算,分析了多光谱CCD数据的4个波段（近红外波段、红色波段、绿色波段、蓝色波段）参与的65个波段组合与叶绿素a质量浓度之间的关系.研究发现波段组合T1=B4/B3与叶绿素a质量浓度相关性最高,并以此为自变量建立一维线性模型.利用BP神经网络进行模型建立与预测,对比两者的拟合度R2和均方根误差RMSE以及验证点的相对误差.结果表明,利用BP神经网络预测的大伙房水库叶绿素a质量浓度与实测值较为接近,并且效果优于线性模型.
王琦1，孟伟2，马云峰2，胡筱敏1
1. 东北大学资源与土木工程学院2. 沈阳航空航天大学能源与环境学院
摘 要：利用HJ-1卫星CCD数据,通过MATLAB软件计算,分析了多光谱CCD数据的4个波段（近红外波段、红色波段、绿色波段、蓝色波段）参与的65个波段组合与叶绿素a质量浓度之间的关系.研究发现波段组合T1=B4/B3与叶绿素a质量浓度相关性最高,并以此为自变量建立一维线性模型.利用BP神经网络进行模型建立与预测,对比两者的拟合度R2和均方根误差RMSE以及验证点的相对误差.结果表明,利用BP神经网络预测的大伙房水库叶绿素a质量浓度与实测值较为接近,并且效果优于线性模型.
关键词：HJ-1;大伙房水库;叶绿素a;线性模型;BP神经网络;
