精轧温度模型优化算法与控制策略的研究
来源期刊:控制工程2014年第3期
论文作者:张博 郭强 张飞 宗胜悦 张佳庆
文章页码:352 - 356
关键词:精轧;热连轧;温度模型;粒子群算法;支持向量机;
摘 要:针对国内热轧生产线上精轧区测温点稀疏、温度精度要求高的特点,采用二维有限差分方法建立了精轧区板坯温度的机理模型,通过现场实测数据并结合粒子群算法对温度模型进行优化。针对轧制过程中影响因素多、环境复杂的特点,将支持向量机引入精轧温度模型的预测,并与机理模型和实测数据对比,检测其有效性。经过验证,所建模型的计算精度与实测数据误差在10℃以内。利用所建模型,对终轧区喷水量和加速度提出一种综合控制策略,可为实际生产提供参考。
张博1,2,郭强1,张飞1,宗胜悦1,张佳庆1
1. 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心2. 中债资信评估有限责任公司
摘 要:针对国内热轧生产线上精轧区测温点稀疏、温度精度要求高的特点,采用二维有限差分方法建立了精轧区板坯温度的机理模型,通过现场实测数据并结合粒子群算法对温度模型进行优化。针对轧制过程中影响因素多、环境复杂的特点,将支持向量机引入精轧温度模型的预测,并与机理模型和实测数据对比,检测其有效性。经过验证,所建模型的计算精度与实测数据误差在10℃以内。利用所建模型,对终轧区喷水量和加速度提出一种综合控制策略,可为实际生产提供参考。
关键词:精轧;热连轧;温度模型;粒子群算法;支持向量机;