Web数据库查询结果的自动分类方法

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2010年第2期

论文作者：孟祥福 马宗民 严丽 张富

文章页码：172 - 176

关键词：Web数据库;用户偏好;元组聚类;C4.5算法;查询结果分类;

摘    要：为解决Web数据库查询中出现的多查询结果问题,提出一种Web数据库查询结果自动分类方法.该方法在查询结果上动态生成一个带标签的、分层的分类树.分类树的构建通过两个处理阶段完成:首先在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询,然后根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类,每个元组聚类对应一种类型的用户偏好;当用户查询到来时,在线查询处理阶段利用第一阶段生成的元组聚类,在查询结果集上为用户生成一个分类树,使得用户能够方便地选择和定位所需信息.实验和分析表明,提出的分类方法能够很好地满足用户个性化查询的需求.