一种改进的运动模糊图像参数准确估计方法
来源期刊:控制与决策2018年第12期
论文作者:胡发焕 刘国平 胡瑢华 董增文
文章页码:2177 - 2183
关键词:图像处理;运动模糊参数;点扩散函数;Radon变换;骨架化;图像退化;
摘 要:模糊角度(方向)和模糊长度是对运动模糊图像进行恢复处理的两个关键参数.针对通过运动模糊图像频谱图像的中心亮条纹获得模糊角度存在角度检测精度不高、角度检测范围受限制等缺陷,在分析Radon变换的数学原理和十字亮纹形成原因及其造成干扰的基础上,根据频谱图像的特点,提出采用模糊频谱图像的暗条纹获得运动模糊角度的方法:在获得频谱图像暗条纹的二值图像后,通过骨架化变换,缩小暗条纹宽度,再经过Radon变换获得模糊角度和模糊长度.实验结果表明,所提出的方法能避开频谱图像中十字亮线的干扰,提高模糊角度检测精度和稳定度,扩大角度检测范围,模糊角度的检测误差小于0.5?,角度检测范围达0?~180?,优于传统算法的效果
胡发焕1,2,刘国平1,胡瑢华1,董增文1
1. 南昌大学机电工程学院2. 江西理工大学机电工程学院
摘 要:模糊角度(方向)和模糊长度是对运动模糊图像进行恢复处理的两个关键参数.针对通过运动模糊图像频谱图像的中心亮条纹获得模糊角度存在角度检测精度不高、角度检测范围受限制等缺陷,在分析Radon变换的数学原理和十字亮纹形成原因及其造成干扰的基础上,根据频谱图像的特点,提出采用模糊频谱图像的暗条纹获得运动模糊角度的方法:在获得频谱图像暗条纹的二值图像后,通过骨架化变换,缩小暗条纹宽度,再经过Radon变换获得模糊角度和模糊长度.实验结果表明,所提出的方法能避开频谱图像中十字亮线的干扰,提高模糊角度检测精度和稳定度,扩大角度检测范围,模糊角度的检测误差小于0.5?,角度检测范围达0?~180?,优于传统算法的效果
关键词:图像处理;运动模糊参数;点扩散函数;Radon变换;骨架化;图像退化;