基于文化算法的多agent联盟在网络舆情监测中的应用
来源期刊：控制与决策2014年第9期
论文作者：柳赛男 陈明亮
文章页码：1724 - 1728
关键词：网络舆情;多agent系统;联盟;文化算法;编码规则;
摘 要：对网络舆情监测监控云平台上集聚的海量技术agent,如果只是逐一agent搜寻使联盟的利益最大化,将耗费大量的时间和费用.为解决该问题,提出了基于"能力群"的动态联盟机制,通过动态增加或删除"能力群"中的agent来增加联盟完成复杂任务的能力;并提出一种基于文化算法的"能力群"agent联盟算法,详细讨论了算法的流程、编码、选择、交叉和变异操作的规则,以及基于"能力群"特征的交叉算法.仿真结果表明,所提出的算法是可行和有效的.
柳赛男1,2，陈明亮1
1. 浙江大学管理学院2. 杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院
摘 要：对网络舆情监测监控云平台上集聚的海量技术agent,如果只是逐一agent搜寻使联盟的利益最大化,将耗费大量的时间和费用.为解决该问题,提出了基于"能力群"的动态联盟机制,通过动态增加或删除"能力群"中的agent来增加联盟完成复杂任务的能力;并提出一种基于文化算法的"能力群"agent联盟算法,详细讨论了算法的流程、编码、选择、交叉和变异操作的规则,以及基于"能力群"特征的交叉算法.仿真结果表明,所提出的算法是可行和有效的.
关键词：网络舆情;多agent系统;联盟;文化算法;编码规则;
