基于PLS-BP神经网络组合模型的回采工作面瓦斯涌出量预测

来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2015年第4期

论文作者：高保彬 潘家宇

文章页码：14 - 20

关键词：偏最小二乘法;分源预测法;交叉有效性分析;BP神经网络模型;瓦斯涌出量;

摘    要：提出PLS-BP神经网络组合模型,预测回采工作面瓦斯涌出量.利用分源预测法划分回采工作面瓦斯涌出来源,根据瓦斯涌出来源受不同因素的影响,运用偏最小二乘法（PLS）,通过交叉有效性分析,确定提取主成分个数,将主成分作为神经网络输入层建立关联模型.研究证明,本方法不仅避免了各种不相关因素之间的干扰,解决各因素之间多重相关问题,降低变量维数,而且可以结合BP神经网络的非线性映射能力和适应学习能力等优点,提高预测稳定性和精度.