机器视觉技术在评定DWTT试样断口中的应用

方健¹，刘国栋²，张建伟¹，徐惟诚³

1. 宝钢研究院分析测试研究中心2. 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院3. 上海宝钢工业技术服务有限公司

摘 要：结合管线钢DWTT试样断口剪切面积分数pSA指标的评定步骤与要求,介绍了机器视觉识别与图像测量分析技术的实践应用。其中有效净截面的确定,大画幅、大景深、高分辨率成像系统以及Gabor滤波器-聚类分析图像处理技术是机器视觉技术的关键。实际应用结果表明:采用机器视觉自动图像测量技术,可显著提高pSA指标的评测效率和结果的可重复性。

关键词：DWTT试样断口;剪切面积分数;机器视觉技术;