PFPN在民航飞机故障诊断中的应用

来源期刊：控制工程2011年第3期

论文作者：张鹏 王婷婷 俞利明

文章页码：483 - 486

关键词：飞机系统;故障诊断;模糊Petri网;优先权值;推理算法;

摘    要：针对民航飞机系统故障诊断的复杂性以及民航对快捷性和安全性的要求,采用了基于优先权值的模糊Petri网(PFPN)的故障诊断模型对某型号飞机空调系统进行故障诊断,以提高诊断过程的快速性和准确性。利用概率统计分析数据得到模糊产生式规则并建立模糊petri网,根据正反向推理相结合的算法,在反向推理中引入表示故障严重程度的优先权值,查找故障路径,用正向推理计算故障发生的可信度,得到故障起始原因,并检验反向推理得到的路径有效性。实验结果表明,增加的优先权值参数解决了当同一级别的几个变迁的可信度相差不大甚至相等时,仅依据可信度的最大的原则进行取舍的不合理性的问题,并且反正向相结合的推理算法提高了推理搜索速度,验证了算法的有效性。