应用改进遗传算法求解炼钢连铸生产调度问题
来源期刊:工程科学学报2010年第9期
论文作者:汪红兵 徐安军 姚琳 田乃媛 杜曦
文章页码:1232 - 1237
关键词:钢铁企业;炼钢;连铸;车间调度;遗传算法;
摘 要:炼钢连铸制造流程是一个复杂的多阶段、多产品生产过程,其生产调度问题可建模为车间调度问题.提出一个改进遗传算法求解炼钢连铸生产调度问题.改进包括三个方面:基于排序的适应度分配、基于排序的工件过滤交叉算子和基于指数关系的变异率曲线.经24个benchmark的比较测试表明,改进遗传算法比传统遗传算法的寻优能力更强.通过16个生产计划和6个处理工序的炼钢连铸生产调度实例计算结果表明,改进遗传算法是有效的.
汪红兵1,徐安军2,姚琳1,田乃媛2,杜曦3
1. 北京科技大学信息工程学院2. 北京科技大学冶金与生态工程学院3. 安徽大学计算机科学与技术学院
摘 要:炼钢连铸制造流程是一个复杂的多阶段、多产品生产过程,其生产调度问题可建模为车间调度问题.提出一个改进遗传算法求解炼钢连铸生产调度问题.改进包括三个方面:基于排序的适应度分配、基于排序的工件过滤交叉算子和基于指数关系的变异率曲线.经24个benchmark的比较测试表明,改进遗传算法比传统遗传算法的寻优能力更强.通过16个生产计划和6个处理工序的炼钢连铸生产调度实例计算结果表明,改进遗传算法是有效的.
关键词:钢铁企业;炼钢;连铸;车间调度;遗传算法;