粗糙集研究综述
来源期刊：控制工程2013年第1期
论文作者：王学恩 韩崇昭 韩德强 范卿
文章页码：1 - 8
关键词：粗糙集;特征选择;规则提取;分类;
摘 要：粗糙集理论提供了一种有效处理不完整、不确定信息的数学工具。近年来,它被广泛应用于决策分析、数据挖掘、模式识别、智能控制等领域,介绍了粗糙集的基本理论以及其扩展模型,其中详细介绍了变精度、容差、优势、模糊等粗糙集模型。在应用研究方面,主要介绍了粗糙集在特征选择、模式分类两个方面研究进展。
王学恩1，韩崇昭1，韩德强1，范卿2
1. 西安交通大学综合自动化研究所2. 中国电子科技集团公司第二十九研究所
摘 要：粗糙集理论提供了一种有效处理不完整、不确定信息的数学工具。近年来,它被广泛应用于决策分析、数据挖掘、模式识别、智能控制等领域,介绍了粗糙集的基本理论以及其扩展模型,其中详细介绍了变精度、容差、优势、模糊等粗糙集模型。在应用研究方面,主要介绍了粗糙集在特征选择、模式分类两个方面研究进展。
关键词：粗糙集;特征选择;规则提取;分类;
