融合Nystrm方法的谱聚类算法(NSDcut)的图像分割
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2012年第2期
论文作者：邹小林 冯国灿
文章页码：77 - 82
关键词：SDcut;Nystrm方法;图像分割;谱聚类;NSDcut;
摘 要：为了克服谱聚类算法SDcut在计算相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量时,比较耗时的缺点,提出了融合Nystrm方法的SDcut算法NSDcut,并应用于图像分割.该算法采用Nystrm方法构建相似度矩阵和计算相似度矩阵的特征向量,并用这些特征向量通过矩阵运算降低了SDcut算法中的相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的阶,从而降低SDcut算法的时间复杂度.实验结果表明:NSDcut算法提高了SDcut算法的运行速度,同时也具有SDcut算法的聚类性能.
邹小林1,2，冯国灿2
1. 肇庆学院数学与信息科学学院2. 中山大学数学与计算科学学院
摘 要：为了克服谱聚类算法SDcut在计算相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量时,比较耗时的缺点,提出了融合Nystrm方法的SDcut算法NSDcut,并应用于图像分割.该算法采用Nystrm方法构建相似度矩阵和计算相似度矩阵的特征向量,并用这些特征向量通过矩阵运算降低了SDcut算法中的相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的阶,从而降低SDcut算法的时间复杂度.实验结果表明:NSDcut算法提高了SDcut算法的运行速度,同时也具有SDcut算法的聚类性能.
关键词：SDcut;Nystrm方法;图像分割;谱聚类;NSDcut;
