红外光谱法结合PLS-BP网络对在用油中燃油稀释的测定
来源期刊：分析试验室2018年第7期
论文作者：王菊香 王凯
文章页码：821 - 825
关键词：燃油稀释;红外光谱;PLS-BP网络;润滑油;
摘 要：采用红外光谱法建立PLS-BP模型检测在用润滑油燃油稀释的含量。在新润滑油中加入柴油配制柴油含量在08%的标准样品,采集样品光谱。经光谱特征分析,选择1500680 cm-1为建模区间,对光谱进行一阶微分和SG平滑处理,净化谱图信息。基于PLS回归系数选择10个特征波数建立BP神经网络模型,经反复试验寻优,隐含层神经元个数为10,最小均方误差为2.8×10-8,学习速率为0.04,模型Rp达到0.9642,SEP为0.5716%。对在用油样品进行加标回收试验,回收率在92.6%107.2%。结果表明:PLS-BP模型可以用于在用油柴油稀释的检测。
王菊香1，王凯2
1. 海军航空工程学院飞行器工程系2. 海军航空工程学院研究生管理大队
摘 要：采用红外光谱法建立PLS-BP模型检测在用润滑油燃油稀释的含量。在新润滑油中加入柴油配制柴油含量在08%的标准样品,采集样品光谱。经光谱特征分析,选择1500680 cm-1为建模区间,对光谱进行一阶微分和SG平滑处理,净化谱图信息。基于PLS回归系数选择10个特征波数建立BP神经网络模型,经反复试验寻优,隐含层神经元个数为10,最小均方误差为2.8×10-8,学习速率为0.04,模型Rp达到0.9642,SEP为0.5716%。对在用油样品进行加标回收试验,回收率在92.6%107.2%。结果表明:PLS-BP模型可以用于在用油柴油稀释的检测。
关键词：燃油稀释;红外光谱;PLS-BP网络;润滑油;
