量子行为粒子群优化算法在几何约束问题上的应用
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2011年第9期
论文作者:曹春红 唐川 赵大哲 张斌
文章页码:1229 - 1232
关键词:几何约束求解;粒子群优化算法;量子行为粒子群优化算法;波函数;种群;
摘 要:几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题,同时也可以将几何约束问题转化为一个优化问题来求解.受经典粒子群优化算法和量子动力学启发,提出一种新的算法——量子行为粒子群优化算法(QPSO)来求解几何约束问题.在QPSO模型里,粒子的状态不再通过位置和速度来决定,而是通过一个波函数来确定.这种算法的主要优点就是可以在感兴趣的问题上保持种群的多样性.实验结果表明,该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性.
曹春红1,唐川2,赵大哲3,张斌1
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室3. 东北大学医学影像计算教育部重点实验室
摘 要:几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题,同时也可以将几何约束问题转化为一个优化问题来求解.受经典粒子群优化算法和量子动力学启发,提出一种新的算法——量子行为粒子群优化算法(QPSO)来求解几何约束问题.在QPSO模型里,粒子的状态不再通过位置和速度来决定,而是通过一个波函数来确定.这种算法的主要优点就是可以在感兴趣的问题上保持种群的多样性.实验结果表明,该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性.
关键词:几何约束求解;粒子群优化算法;量子行为粒子群优化算法;波函数;种群;