简介概要

基于人工神经网络的热轧带钢热流密度预测

来源期刊：钢铁研究学报2004年第3期

论文作者：王国栋刘相华周旭东张敏

关键词：机架间冷却; BP神经网络; 数学模型; 热流密度; 终轧温度; 热轧; 带钢;

摘要：采用BP神经网络与数学模型相结合的方法对热带精轧机组机架间水冷区带钢热流密度进行预测,进而优化了机架间冷却的数学模型.结果表明,利用BP神经网络得出的带钢热流密度计算的终轧温度与实测值的标准差比原来仅用数学模型的传统算法减少了14.08%,故该方法具有较好的在线应用前景.

详情信息展示

王国栋¹，刘相华¹，周旭东¹，张敏¹

(1.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110004)

摘要:采用BP神经网络与数学模型相结合的方法对热带精轧机组机架间水冷区带钢热流密度进行预测,进而优化了机架间冷却的数学模型.结果表明,利用BP神经网络得出的带钢热流密度计算的终轧温度与实测值的标准差比原来仅用数学模型的传统算法减少了14.08%,故该方法具有较好的在线应用前景.

关键词:机架间冷却; BP神经网络; 数学模型; 热流密度; 终轧温度; 热轧; 带钢;

【全文内容正在添加中】