地震属性及其在煤层厚度预测中的应用
来源期刊:中国矿业大学学报2004年第5期
论文作者:张丽红 杨瑞昭 孟召平 赵国平 郭彦省 孙学渊 刘亚川
关键词:地震属性; 煤层厚度; 多元统计分析; BP神经网络;
摘 要:介绍了应用地震属性技术预测煤层厚度变化的方法.分析了钻孔处地震属性与煤厚的相关性,对地震属性进行了优选.将得到的地震属性利用多元多项式回归以及BP人工神经网络方法,求出各属性与煤厚之间的回归方程及人工神经网络回归模型.将该模型应用到非井点的地震属性上,实现了对淮南谢桥矿区13-1煤层厚度的预测,取得了较好的应用效果,证明了用地震属性技术预测煤厚是可行的.
张丽红1,杨瑞昭1,孟召平1,赵国平1,郭彦省1,孙学渊1,刘亚川1
(1.中国矿业大学,资源与安全工程学院,北京,100083)
摘要:介绍了应用地震属性技术预测煤层厚度变化的方法.分析了钻孔处地震属性与煤厚的相关性,对地震属性进行了优选.将得到的地震属性利用多元多项式回归以及BP人工神经网络方法,求出各属性与煤厚之间的回归方程及人工神经网络回归模型.将该模型应用到非井点的地震属性上,实现了对淮南谢桥矿区13-1煤层厚度的预测,取得了较好的应用效果,证明了用地震属性技术预测煤厚是可行的.
关键词:地震属性; 煤层厚度; 多元统计分析; BP神经网络;
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