基于增广拉格朗日的全变分正则化CT迭代重建算法

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2018年第7期

论文作者：孝大宇 郭洋 李建华 康雁

文章页码：964 - 969

关键词：CT迭代重建;增广拉格朗日方法;全变分正则化;仿真数据;实际投影数据;

摘    要：采用一种基于增广拉格朗日方法 (augmented Lagrangian method)求解全变分正则化(total variation regularization)算法(ALMTVR)来进行CT图像重建.将ALMTVR算法与经典的代数重建算法(algebraic reconstruction technique,ART)进行比较,并采用仿真数据与实际数据进行实验.在实验中,使用ALMTVR算法与ART算法分别进行图像重建,并对重建图像进行对比分析.实验结果表明:所提算法与ART算法相比,显著提高了图像重建的质量与速度,显示了其对图像重建的有效性及在CT成像系统中潜在的应用价值.