小波卡尔曼模型在岸堤沉降监测数据处理中的应用

来源期刊：勘察科学技术2015年第3期

论文作者：李亚 田林亚 陈尚登

文章页码：42 - 44

关键词：变形监测;噪声;小波变换;卡尔曼滤波;数据预测;

摘    要：卡尔曼滤波技术是一种对动态系统进行实时数据处理的有效方法,广泛的用于变形监测的预测和估计,但卡尔曼滤波要求系统噪声和观测噪声为零均值的白噪声,如果这一条件不满足,将使滤波失真。为了更好的满足这一要求,我们引进小波变换,采用小波变换对变形信号进行滤波处理,再利用卡尔曼滤波进行预测,并结合某岸堤的数据进行计算与分析,结果表明小波卡尔曼滤波的预测精度要高于卡尔曼滤波的预测精度。