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基于BP神经网络的铀矿资源预测

来源期刊:矿物学报2011年第S1期

论文作者:刘光萍

摘    要:<正>本文利用BP神经网络的高度非线性映射功能能很好的拟合成矿作用过程这样的高度非线性耦合关系的特点,构建基于BP神经网络的铀矿资源预测模型。克服了传统成矿预测中研究各种控矿因素只通过简单的线性分析处理,不能真实反映矿床的形成与定位受哪些因素的控制,

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基于BP神经网络的铀矿资源预测

刘光萍

东华理工大学理学院

摘 要:<正>本文利用BP神经网络的高度非线性映射功能能很好的拟合成矿作用过程这样的高度非线性耦合关系的特点,构建基于BP神经网络的铀矿资源预测模型。克服了传统成矿预测中研究各种控矿因素只通过简单的线性分析处理,不能真实反映矿床的形成与定位受哪些因素的控制,

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