时变时滞离散递归神经网络系统的状态估计器设计
来源期刊：控制与决策2011年第3期
论文作者：张蕾 刘贺平 廖福成
文章页码：423 - 427
关键词：时变时滞;指数稳定;状态估计器;线性矩阵不等式;
摘 要：研究时滞离散递归神经系统的状态估计问题.通过网络输出对神经元的状态进行估计.在较弱的激活函数假设下,通过构造一个新的Lyapunov泛函,引入一个自由权矩阵,并结合Jensen不等式得到了确保误差系统全局指数稳定的充分条件.所得条件依赖于时变时滞的上界和下界,并以线性矩阵不等式的形式给出.最后的数值算例表明了所提出方法的有效性.
张蕾1，刘贺平1，廖福成2
1. 北京科技大学信息工程学院2. 北京科技大学应用科学学院
摘 要：研究时滞离散递归神经系统的状态估计问题.通过网络输出对神经元的状态进行估计.在较弱的激活函数假设下,通过构造一个新的Lyapunov泛函,引入一个自由权矩阵,并结合Jensen不等式得到了确保误差系统全局指数稳定的充分条件.所得条件依赖于时变时滞的上界和下界,并以线性矩阵不等式的形式给出.最后的数值算例表明了所提出方法的有效性.
关键词：时变时滞;指数稳定;状态估计器;线性矩阵不等式;
