基于群智能求解带约束问题的时域鲁棒优化算法

黄元君^1,2，金耀初^1,3，郝矿荣¹

1. 东华大学信息科学与技术学院2. 嘉兴职业技术学院机电与汽车分学院3. 英国萨里大学计算机科学系

摘 要：针对现有的时域鲁棒优化算法无法解决带约束的优化问题,基于群智能优化方法,提出一种求解带约束优化问题的时域鲁棒优化算法.首先,用约束条件构造罚函数,将带约束优化问题处理成为无约束优化问题;然后,采用一个分段函数作为粒子的适应度评价函数,通过竞争规则筛选粒子,设计带约束问题的时域鲁棒优化算法.以优化碳纤维原丝的性能为背景,将算法在多组参数下进行测试和对比分析,结果表明了所提出算法的有效性.进一步分析AR模型对算法性能的影响,指出预测模型的改进是提升算法性能的一个重要手段.

关键词：鲁棒优化;动态优化;时域鲁棒优化;群智能算法;约束优化;