基于改进LMD与小波包降噪对故障弱信号的提取

来源期刊：机械设计与制造2020年第1期

论文作者：陈长征 魏巍

文章页码：165 - 340

关键词：弱信号提取;小波包降噪;LMD;包络谱;

摘    要：针对微弱故障信号易被强噪声淹没的难题,提出了一种基于小波包降噪与改进LMD相结合的提取微弱信号特征向量的方法。首先选择恰当的小波基进行小波包分解,再根据计算出的最优小波包树进行信号重构,实现对原始信号的降噪处理。然后对重构的信号进行LMD分解,再计算PF分量的互相关系数和峭度值,减少虚假分量同时增强故障信号幅值。最后对真实的PF分量进行包络谱分析,提取弱信号的故障特征。实例研究结果表明:该方法能够有效地提取出淹没在强噪声中的故障弱信号的特征向量。