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数据预处理对基于径向基函数网络高程转换的影响

来源期刊:桂林理工大学学报2015年第1期

论文作者:黎峻宇 蔡成辉 林国标 黄良珂

文章页码:103 - 106

关键词:归一化;中心化;标准化;数据预处理;径向基函数网络;高程转换;改善精度;

摘    要:介绍了数据预处理对基于径向基函数网络的高程转换的必要性,提出了基于径向基函数网络高程转换建模的基本原理和实现步骤。结合工程实例,重点对归一化、中心化、标准化3种不同的数据预处理方法对基于径向基函数网络高程转换的影响进行计算分析。结果表明:针对大面积、高程异常值变化较大的区域,经过数据预处理后模型能够达到更高的转换精度;不同的预处理方法对转换结果影响不同,中心化预处理较其他两种方法能够更大程度地提高径向基函数网络高程转换的精度;归一化预处理方法不一定是最优的,进行高程转换前有必要对预处理方法进行选择。

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数据预处理对基于径向基函数网络高程转换的影响

黎峻宇,蔡成辉,林国标,黄良珂

摘 要:介绍了数据预处理对基于径向基函数网络的高程转换的必要性,提出了基于径向基函数网络高程转换建模的基本原理和实现步骤。结合工程实例,重点对归一化、中心化、标准化3种不同的数据预处理方法对基于径向基函数网络高程转换的影响进行计算分析。结果表明:针对大面积、高程异常值变化较大的区域,经过数据预处理后模型能够达到更高的转换精度;不同的预处理方法对转换结果影响不同,中心化预处理较其他两种方法能够更大程度地提高径向基函数网络高程转换的精度;归一化预处理方法不一定是最优的,进行高程转换前有必要对预处理方法进行选择。

关键词:归一化;中心化;标准化;数据预处理;径向基函数网络;高程转换;改善精度;

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