基于数据挖掘的矿山生产技术指标优化研究
来源期刊：金属矿山2008年第5期
论文作者：李克庆 王兴东
关键词：矿山技术指标; 数据挖掘技术; 优化;
摘 要：通过对数据挖掘技术基本特征的分析,提出将其用于解决矿山生产技术指标优化过程中存在的数据量大、建模困难的问题.在确立基于数据挖掘的矿山技术指标优化系统的实施步骤的基础上,以弓长岭铁矿为背景,运用统计类和知识发现类数据挖掘技术,建立了地质、采矿、选矿、球团等生产技术指标之间的关系模型,并对其生产技术指标进行了系统优化.研究结果表明,将数据挖掘技术应用于矿山技术指标的优化不仅可行,而且行之有效.
李克庆1，王兴东2
(1.北京科技大学;
2.鞍钢集团弓长岭矿业公司)
摘要:通过对数据挖掘技术基本特征的分析,提出将其用于解决矿山生产技术指标优化过程中存在的数据量大、建模困难的问题.在确立基于数据挖掘的矿山技术指标优化系统的实施步骤的基础上,以弓长岭铁矿为背景,运用统计类和知识发现类数据挖掘技术,建立了地质、采矿、选矿、球团等生产技术指标之间的关系模型,并对其生产技术指标进行了系统优化.研究结果表明,将数据挖掘技术应用于矿山技术指标的优化不仅可行,而且行之有效.
关键词:矿山技术指标; 数据挖掘技术; 优化;
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