一种新的基于相似度的目标跟踪算法
来源期刊：控制与决策2011年第12期
论文作者：张杨 郭丽 高立群
文章页码：1900 - 3811
关键词：目标跟踪;相似度;Chebyshev距离;统计检验;
摘 要：研究了视频序列中的目标跟踪问题,提出一种新的基于Chebyshev距离的相似度目标跟踪算法.在跟踪过程中,首先计算参考区域与目标区域间的相似度;然后确定在序列中与被跟踪区域相匹配的区域;最后利用统计检验的方法确定跟踪判断的正确性.该方法可以避免估计概率分布密度函数的不足.运用该算法在运动方式已知和未知的情况下分别与卡尔曼滤波和Camshift算法进行了对比实验,结果表明,所提出算法的跟踪效果有所提高.
张杨1，郭丽2，高立群1
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 天津医学院园林系
摘 要：研究了视频序列中的目标跟踪问题,提出一种新的基于Chebyshev距离的相似度目标跟踪算法.在跟踪过程中,首先计算参考区域与目标区域间的相似度;然后确定在序列中与被跟踪区域相匹配的区域;最后利用统计检验的方法确定跟踪判断的正确性.该方法可以避免估计概率分布密度函数的不足.运用该算法在运动方式已知和未知的情况下分别与卡尔曼滤波和Camshift算法进行了对比实验,结果表明,所提出算法的跟踪效果有所提高.
关键词：目标跟踪;相似度;Chebyshev距离;统计检验;
