基于神经网络的自适应Dahlin数字控制器
来源期刊：控制与决策2006年第3期
论文作者：曲永印 邵世煌 段慧达 王忠礼 周振雄
文章页码：327 - 330
关键词：Dahlin算法;自适应控制;神经网络;逆不稳定;
摘 要：在常规Dahlin数字控制器的基础上,采用神经网络理论确定Dahlin控制器参数,提出了一种基于神经网络的自适应Dahlin数字控制器.该控制器具有收敛速度快、鲁棒性强的特点,既可用于参数时变和时滞未知的受控对象,亦适用于逆不稳定过程,不存在控制器的振铃现象,是解决具有慢时变和时滞未知工业过程控制的有效方法.
曲永印，邵世煌，段慧达，王忠礼，周振雄
摘 要：在常规Dahlin数字控制器的基础上,采用神经网络理论确定Dahlin控制器参数,提出了一种基于神经网络的自适应Dahlin数字控制器.该控制器具有收敛速度快、鲁棒性强的特点,既可用于参数时变和时滞未知的受控对象,亦适用于逆不稳定过程,不存在控制器的振铃现象,是解决具有慢时变和时滞未知工业过程控制的有效方法.
关键词：Dahlin算法;自适应控制;神经网络;逆不稳定;
