一种基于并行遗传算法的非线性系统辨识方法
来源期刊：控制与决策2003年第3期
论文作者：蒙祖强 蔡自兴
文章页码：367 - 744
关键词：辨识;非线性系统;并行遗传算法;RBF神经网络;
摘 要：结合并行算法的运算能力和遗传算法的搜索能力 ,提出一种基于并行遗传算法的非线性系统辨识方法。其特点是通过并行遗传算法实现对 RBF神经网络权值、宽度和中心位置等有关参数的估计 ,其速度快、精度高 ,从而通过 RBF神经网络有效地完成了对非线性系统的辨识。最后给出了仿真结果 ,证实了该方法的有效性
蒙祖强，蔡自兴
摘 要：结合并行算法的运算能力和遗传算法的搜索能力 ,提出一种基于并行遗传算法的非线性系统辨识方法。其特点是通过并行遗传算法实现对 RBF神经网络权值、宽度和中心位置等有关参数的估计 ,其速度快、精度高 ,从而通过 RBF神经网络有效地完成了对非线性系统的辨识。最后给出了仿真结果 ,证实了该方法的有效性
关键词：辨识;非线性系统;并行遗传算法;RBF神经网络;
