遗传算法在雷达吸波涂层多目标优化设计中的应用
来源期刊：航空材料学报2007年第3期
论文作者：杨东方 李清岩
关键词：劣分层遗传算法; 多目标优化; 雷达吸波涂层;
摘 要：本文利用遗传算法实现了雷达吸波涂层的多目标优化设计.首先对目标函数进行合理设计,同时基于Pareto最优概念,采用非劣分层遗传算法(NSGA)进行多目标优化.对具体实例的优化结果表明,该方法利用共享函数和小生境技术,可以使优化结果均匀的收敛于Pareto域附近.同传统优化方法相比,该方法物理意义明确,对决策者来说更具科学性、针对性和实用价值.
杨东方1，李清岩1
(1.北京航空材料研究院,北京,100095)
摘要:本文利用遗传算法实现了雷达吸波涂层的多目标优化设计.首先对目标函数进行合理设计,同时基于Pareto最优概念,采用非劣分层遗传算法(NSGA)进行多目标优化.对具体实例的优化结果表明,该方法利用共享函数和小生境技术,可以使优化结果均匀的收敛于Pareto域附近.同传统优化方法相比,该方法物理意义明确,对决策者来说更具科学性、针对性和实用价值.
关键词:劣分层遗传算法; 多目标优化; 雷达吸波涂层;
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