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基于正演模拟和SVM的瓦斯突出危险区预测

来源期刊:中国矿业大学学报2011年第3期

论文作者:张克 汪云甲 陈同俊 刘贞堂

文章页码:453 - 458

关键词:瓦斯突出;正演模拟;地震属性;SVM;

摘    要:以瓦斯地质基本理论为基础,利用地质和钻井数据建立了含瓦斯煤层的地质和地球物理模型.对所建立的地球物理模型,通过有限差分正演模拟方法获得了正演地震剖面.通过对地震剖面煤层反射波的属性分析,获得了相应的地震属性,在此基础上,运用支持向量机(SVM)方法对瓦斯突出危险区进行了预测.结果表明:运用惩罚参数C=32,γ=78.125×10-4的RBF核函数和所建模型对测试样本钻孔数据进行分类预测,预测精度为80%;对随机选择的训练样本数据进行回代预测,预测精度达到90%,为利用叠后地震数据预测瓦斯突出危险区提供了一条新途径.

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基于正演模拟和SVM的瓦斯突出危险区预测

张克1,2,汪云甲2,陈同俊3,刘贞堂4

1. 中国矿业大学计算机科学与技术学院2. 中国矿业大学环境与测绘学院3. 中国矿业大学资源与地球科学学院4. 中国矿业大学安全工程学院

摘 要:以瓦斯地质基本理论为基础,利用地质和钻井数据建立了含瓦斯煤层的地质和地球物理模型.对所建立的地球物理模型,通过有限差分正演模拟方法获得了正演地震剖面.通过对地震剖面煤层反射波的属性分析,获得了相应的地震属性,在此基础上,运用支持向量机(SVM)方法对瓦斯突出危险区进行了预测.结果表明:运用惩罚参数C=32,γ=78.125×10-4的RBF核函数和所建模型对测试样本钻孔数据进行分类预测,预测精度为80%;对随机选择的训练样本数据进行回代预测,预测精度达到90%,为利用叠后地震数据预测瓦斯突出危险区提供了一条新途径.

关键词:瓦斯突出;正演模拟;地震属性;SVM;

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