简介概要

一种改进的基于粗集理论的有导师学习方法

来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2008年第3期

论文作者：吴武琴高晓红刘文奇

文章页码：122 - 124

关键词：粗糙集;机器学习;属性约简;

摘要：属性约简和属性值约简是基于粗集理论进行有导师学习的基础,在分析经典约简算法的基础上,根据粗集理论中属性的依赖度和重要度等性质,提出一种改进的约简方法,以获取简洁的决策规则,从而使有导师学习变得既快捷又准确.并通过实例验证了该算法的正确性和有效性.

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吴武琴¹，高晓红²，刘文奇²

1. 昆明冶金高等专科学校公共课部2. 昆明理工大学理学院

关键词：粗糙集;机器学习;属性约简;