机器学习在糖果形状检测中的应用
来源期刊：软件工程2010年第1期
论文作者：刘蕾
文章页码：46 - 47
关键词：特征向量法;决策树;k最近邻算法;
摘 要：机器学习解决工业检查的问题,例如巧克力形状的分类,主要是通过将实例编码成特征向量和学习获得决策树。本文讨论将机器学习理论应用于糖果形状的检测,对糖果形状的建模采用特征向量法,通过决策树和k最近邻算法实现糖果形状的判定。
刘蕾
大连东软信息学院计算机系
摘 要：机器学习解决工业检查的问题,例如巧克力形状的分类,主要是通过将实例编码成特征向量和学习获得决策树。本文讨论将机器学习理论应用于糖果形状的检测,对糖果形状的建模采用特征向量法,通过决策树和k最近邻算法实现糖果形状的判定。
关键词：特征向量法;决策树;k最近邻算法;
