基于Kalman滤波和区域匹配的视频多目标跟踪
来源期刊:控制工程2017年第4期
论文作者:陈忠会 于明 于洋 付龙
文章页码:844 - 850
关键词:Kalman滤波;局部区域匹配;遮挡检测;多目标跟踪;
摘 要:提出了1个基于Kalman滤波和局部区域匹配的足球球员检测算法。首先利用改进的主颜色分割提取场地,使得预设参数个数降为1个,增加了算法的适用性;其次对球员进行运动跟踪,根据Kalman滤波器预测的位置设置局部搜索区域,采用局部构图的方法获得球员最佳匹配,并在球员遮挡情况下对不同队球员和裁判间的分离采用颜色直方图匹配和质心判定,对同队队员遮挡辅助相对位置及运动轨迹跟踪。实验证明,该算法对于多目标在场景中的遮挡、分离、消失及出现均具有很好的处理效果。
陈忠会1,于明1,2,于洋2,付龙2
1. 河北工业大学电子信息工程学院2. 河北工业大学计算机科学与软件学院
摘 要:提出了1个基于Kalman滤波和局部区域匹配的足球球员检测算法。首先利用改进的主颜色分割提取场地,使得预设参数个数降为1个,增加了算法的适用性;其次对球员进行运动跟踪,根据Kalman滤波器预测的位置设置局部搜索区域,采用局部构图的方法获得球员最佳匹配,并在球员遮挡情况下对不同队球员和裁判间的分离采用颜色直方图匹配和质心判定,对同队队员遮挡辅助相对位置及运动轨迹跟踪。实验证明,该算法对于多目标在场景中的遮挡、分离、消失及出现均具有很好的处理效果。
关键词:Kalman滤波;局部区域匹配;遮挡检测;多目标跟踪;