基于灰关联分析的KFCM-LSSVM蒸发过程软测量
来源期刊：控制与决策2012年第12期
论文作者：钱晓山 阳春华
文章页码：1800 - 1804
关键词：灰关联分析;蒸发过程;核模糊聚类;最小二乘支持向量机;软测量;
摘 要：针对氧化铝蒸发过程出口浓度在线检测问题,提出一种基于灰色关联分析和核模糊聚类相结合的多支持向量机蒸发过程建模方法.该方法采用灰色关联分析提取影响出口浓度较大的变量,再用核模糊聚类算法将样本划分成不同的子类,并对各子类构建的支持向量机模型的输出综合加权得到最终输出.对蒸发过程生产数据进行实验,并与核模糊聚类最小二乘支持向量机（KFCM-LSSVM）相比较,结果表明新模型鲁棒性较强、精度较高、泛化性更好,可以用于蒸发过程的优化控制.
钱晓山1,2，阳春华1
1. 中南大学信息科学与工程学院2. 宜春学院物理科学与工程技术学院
摘 要：针对氧化铝蒸发过程出口浓度在线检测问题,提出一种基于灰色关联分析和核模糊聚类相结合的多支持向量机蒸发过程建模方法.该方法采用灰色关联分析提取影响出口浓度较大的变量,再用核模糊聚类算法将样本划分成不同的子类,并对各子类构建的支持向量机模型的输出综合加权得到最终输出.对蒸发过程生产数据进行实验,并与核模糊聚类最小二乘支持向量机（KFCM-LSSVM）相比较,结果表明新模型鲁棒性较强、精度较高、泛化性更好,可以用于蒸发过程的优化控制.
关键词：灰关联分析;蒸发过程;核模糊聚类;最小二乘支持向量机;软测量;
