一种模糊支持向量机控制器的研究
来源期刊：控制与决策2005年第5期
论文作者：袁小芳 王耀南
文章页码：537 - 540
关键词：机器学习;支持向量机;模糊逻辑;模糊神经网络;
摘 要：将支持向量机与模糊逻辑相结合,设计了一种模糊支持向量机控制器,并分析了控制器的结构和学习算法.学习过程分为离线学习支持向量机和在线整定模糊比例因子两部分.与模糊神经网络控制器相比,模糊支持向量机控制器适应小样本学习,泛化能力强,解决了过学习、结构设计依赖经验等问题.仿真研究表明,所设计的控制器具有较优的控制性能.
袁小芳，王耀南
摘 要：将支持向量机与模糊逻辑相结合,设计了一种模糊支持向量机控制器,并分析了控制器的结构和学习算法.学习过程分为离线学习支持向量机和在线整定模糊比例因子两部分.与模糊神经网络控制器相比,模糊支持向量机控制器适应小样本学习,泛化能力强,解决了过学习、结构设计依赖经验等问题.仿真研究表明,所设计的控制器具有较优的控制性能.
关键词：机器学习;支持向量机;模糊逻辑;模糊神经网络;
