基于SVM的球磨机滚动轴承故障检测
来源期刊：矿山机械2008年第23期
论文作者：刘正苹 迟毅林
文章页码：86 - 89
关键词：支持向量机;球磨机;滚动轴承;故障诊断;
摘 要：支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,对小样本决策具有较好的学习推广性。提出了一种基于 SVM 分类器的球磨机滚动轴承故障检测方法,通过对轴承振动信号的分析处理,提取反映轴承运行状态的特征量,利用 SVM 优秀的分类能力实现滚动轴承的故障检测。
刘正苹，迟毅林
昆明理工大学机电工程学院
摘 要：支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,对小样本决策具有较好的学习推广性。提出了一种基于 SVM 分类器的球磨机滚动轴承故障检测方法,通过对轴承振动信号的分析处理,提取反映轴承运行状态的特征量,利用 SVM 优秀的分类能力实现滚动轴承的故障检测。
关键词：支持向量机;球磨机;滚动轴承;故障诊断;
