改进粒子群优化神经网络及其在产品质量建模中的应用
来源期刊：工程科学学报2008年第10期
论文作者：王建国 阳建宏 云海滨 徐金梧
文章页码：1188 - 1193
关键词：BP神经网络;粒子群优化算法;产品质量模型;带钢热镀锌;
摘 要：针对传统神经网络优化算法易陷入局部最优值的问题,在标准粒子群算法的基础上,对粒子速度与位置更新策略进行改进,提出一种基于改进粒子群优化算法的BP神经网络建模方法.使用sinc函数、波士顿住房数据及某钢厂带钢热镀锌生产的实际数据进行验证.结果表明,与标准的反向传播神经网络和支持向量机相比,基于改进粒子群优化的神经网络模型可以有效提高预测精度.
王建国1，阳建宏1，云海滨2，徐金梧1
1. 北京科技大学机械工程学院2. 内蒙古科技大学机械工程学院
摘 要：针对传统神经网络优化算法易陷入局部最优值的问题,在标准粒子群算法的基础上,对粒子速度与位置更新策略进行改进,提出一种基于改进粒子群优化算法的BP神经网络建模方法.使用sinc函数、波士顿住房数据及某钢厂带钢热镀锌生产的实际数据进行验证.结果表明,与标准的反向传播神经网络和支持向量机相比,基于改进粒子群优化的神经网络模型可以有效提高预测精度.
关键词：BP神经网络;粒子群优化算法;产品质量模型;带钢热镀锌;
