变结构神经网络在板形信号模式识别方面的应用
来源期刊：钢铁研究学报2001年第2期
论文作者：张秀玲 刘宏民
关键词：轧制; 板形控制; 变结构神经网络; 模式识别; 人工智能;
摘 要：提出了基于模糊距离的变结构神经网络优化算法，并将其用于板形信号的模式识别过程，有效地解决了板宽变化时神经网络拓扑结构不变的问题，提高了识别速度和精度，从而成为一种新的智能板形信号识别方法。
张秀玲1，刘宏民1
(1.燕山大学电气工程学院,)
摘要:提出了基于模糊距离的变结构神经网络优化算法，并将其用于板形信号的模式识别过程，有效地解决了板宽变化时神经网络拓扑结构不变的问题，提高了识别速度和精度，从而成为一种新的智能板形信号识别方法。
关键词:轧制; 板形控制; 变结构神经网络; 模式识别; 人工智能;
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