单项模型可筛选的船舶横摇组合预测
来源期刊：控制与决策2014年第7期
论文作者：李占英 徐亮 初红霞 梅彦平
文章页码：1306 - 1310
关键词：船舶横摇运动;组合预测;模型筛选;时间序列预测;神经网络;
摘 要：提出了基于单项模型可筛选的船舶横摇运动组合预测方法.运用协整理论方法和非负约束的冗余方法对模型进行筛选,将筛选出的单项模型进行组合,并将其用于对我国某型船舶横浪航行情况的预测.预测结果表明,在预测精度及预测时长方面均好于各单项模型和未经过单项模型筛选的组合预测模型,从而验证了所提出方法的有效性和可行性.
李占英1，徐亮2，初红霞3，梅彦平1
1. 大连理工大学城市学院电子与自动化学院2. 大连中远船务工程有限公司3. 黑龙江工程学院电气与信息工程学院
摘 要：提出了基于单项模型可筛选的船舶横摇运动组合预测方法.运用协整理论方法和非负约束的冗余方法对模型进行筛选,将筛选出的单项模型进行组合,并将其用于对我国某型船舶横浪航行情况的预测.预测结果表明,在预测精度及预测时长方面均好于各单项模型和未经过单项模型筛选的组合预测模型,从而验证了所提出方法的有效性和可行性.
关键词：船舶横摇运动;组合预测;模型筛选;时间序列预测;神经网络;
