前馈神经网络隐层评测问题的研究

朴相范¹，洪炳熔²，崔荣一²

(1.延边大学,理工学院,吉林,延吉,133002;
2.哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001)

摘要:分析了隐层输出向量组生成的表示空间与期望输出向量组生成的目标空间.通过计算隐单元的误差补偿值,对以隐层生长方式构建网络时,每个隐单元的误差补偿性能以及隐单元性能最优的充分必要条件进行了研究.结果表明:表示空间与目标空间维数、隐单元数目以及每个隐单元的误差补偿效率决定了前馈神经网络隐层的评测因素.最后定义了隐层品质因子、隐层有效系数、隐单元剩余度和隐层评价因子,并通过对典型前馈网络的考察,验证了该评测方法的合理性和有效性.

关键词:三层前馈神经网络; 隐层生长; 误差补偿性能; 隐层评测参数;

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