基于决策树CART算法的镍金属价格预测研究

来源期刊：世界有色金属2016年第18期

论文作者：孙建召

文章页码：76 - 77

关键词：决策树;CART;金属镍;价格预测;

摘    要：镍是一种十分重要的有色金属资源。我国早在公元前一世纪就已经懂得了用镍和铜制造合金,称之为"鋈"。金属镍广泛应用于电镀行业,并大量用于制造各种合金和电磁材料。随着人类对有色金属材料的研究和开发,镍产品被应用到越来越多的领域,对镍的需求量增大使得金属镍的价格也水涨船高。在全球有色金属市场上,金属镍的价格剧烈震荡,供需失衡严重,给投资者和生产使用者造成很大的困难。因其具有的震荡性和敏感性,很难提前预测镍金属将来的价格。所以,对镍金属价格影响因素的分析与梳理,运行使用决策树CART算法组建模型,对金属镍价格进行预测,结合宏观因素与微观因素,对结果的影响进行统计分析和对比,证实了使用决策树CART算法对镍金属的预测价格起到明显的作用,具有良好的效果,说明其方法的可行性。