基于二阶段随机规划的回收物流网络优化设计研究
来源期刊：控制与决策2008年第1期
论文作者：狄卫民
文章页码：35 - 40
关键词：回收物流网络;随机规划;混合遗传算法;产品回收;
摘 要：针对含有连续分布随机参数的回收物流网络优化设计问题,结合抽样理论,建立了由样本数量决定求解效率的二阶段随机规划模型.指出适量小样本对应的模型最优值必然是实际最优值的下界,提出了基于大样本分析的物流网络稳健性评价方法以及实际最优值上界的确定方法.给出模型求解的混合遗传算法,并总结了物流网络的优化设计步骤.通过具体算例说明了模型及其算法在设计决策中的应用.
狄卫民
西南交通大学经济管理学院 成都610031
摘 要：针对含有连续分布随机参数的回收物流网络优化设计问题,结合抽样理论,建立了由样本数量决定求解效率的二阶段随机规划模型.指出适量小样本对应的模型最优值必然是实际最优值的下界,提出了基于大样本分析的物流网络稳健性评价方法以及实际最优值上界的确定方法.给出模型求解的混合遗传算法,并总结了物流网络的优化设计步骤.通过具体算例说明了模型及其算法在设计决策中的应用.
关键词：回收物流网络;随机规划;混合遗传算法;产品回收;
