矿井涌水水源分析的支持向量机模型
来源期刊：煤炭学报2007年第8期
论文作者：闫志刚 杜培军 郭达志
关键词：矿井涌水; 支持向量机; H-SVMs; 水源判别; 水文地球化学;
摘 要：为了更有效地分析矿井涌水水源,基于水文地球化学方法,利用支持向量机(SVM)分析了矿井涌水情况.首先,建立了两类水源识别的SVM模型、多水源识别的H-SVMs模型;然后,利用SVM分析了两类水源混和的情况,并尝试使用判决函数值预测异常的水文地质现象.实验结果表明:SVM理论基础严密,判决函数结构简单,泛化能力强,并且,判决函数中的法向量W可以反映各水源识别因子的权重,判决函数值的大小还可以预测水文地质异常.
闫志刚1，杜培军1，郭达志1
(1.中国矿业大学,环境与测绘工程学院,江苏,徐州,221008)
摘要:为了更有效地分析矿井涌水水源,基于水文地球化学方法,利用支持向量机(SVM)分析了矿井涌水情况.首先,建立了两类水源识别的SVM模型、多水源识别的H-SVMs模型;然后,利用SVM分析了两类水源混和的情况,并尝试使用判决函数值预测异常的水文地质现象.实验结果表明:SVM理论基础严密,判决函数结构简单,泛化能力强,并且,判决函数中的法向量W可以反映各水源识别因子的权重,判决函数值的大小还可以预测水文地质异常.
关键词:矿井涌水; 支持向量机; H-SVMs; 水源判别; 水文地球化学;
【全文内容正在添加中】
