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基于EEMD-Hilbert和改进循环谱的轴承故障诊断方法

来源期刊:控制工程2019年第7期

论文作者:王小卉 隋广洲 弓满锋

文章页码:1250 - 1255

关键词:EEMD-Hilbert;二维循环谱;轴承故障诊断;

摘    要:针对恶劣工况下,混合故障信号特征弱化的现象,提出了一种基于EEMD-Hilbert信号重构和改进的循环谱相结合的轴承故障诊断方法。首先,利用二阶循环平稳理论,构造了系统调制频率下的二维循环谱相关密度函数,利用相呼应的调解信息规避干扰信息带来的误判;其次,设计了EEMD-Hilbert算法,并将该方法用于循环平稳信号重构,消除了高斯噪声与有色噪声干扰;最后,设计了轴承故障诊断工况模拟实验,实验分析表明该方法有效强化了弱循环平稳信号的特征,避免了故障信息的漏判。

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基于EEMD-Hilbert和改进循环谱的轴承故障诊断方法

王小卉,隋广洲,弓满锋

岭南师范学院机电工程学院

摘 要:针对恶劣工况下,混合故障信号特征弱化的现象,提出了一种基于EEMD-Hilbert信号重构和改进的循环谱相结合的轴承故障诊断方法。首先,利用二阶循环平稳理论,构造了系统调制频率下的二维循环谱相关密度函数,利用相呼应的调解信息规避干扰信息带来的误判;其次,设计了EEMD-Hilbert算法,并将该方法用于循环平稳信号重构,消除了高斯噪声与有色噪声干扰;最后,设计了轴承故障诊断工况模拟实验,实验分析表明该方法有效强化了弱循环平稳信号的特征,避免了故障信息的漏判。

关键词:EEMD-Hilbert;二维循环谱;轴承故障诊断;

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