一类延迟神经网络的全局渐近稳定性
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2006年第2期
论文作者：王占山 张化光 吕化
文章页码：123 - 126
关键词：延迟神经网络;中立型;全局渐近稳定;线性矩阵不等式;时变延迟;
摘 要：针对一类能够由中立型变延迟非线性微分方程描述的神经网络模型,通过构造一个Lyapunov-Krasovskii泛函,给出了平衡点惟一性和全局渐近稳定的充分条件.所得到的稳定判据不依赖于时间延迟大小,不要求神经元激励函数的有界性、严格单调性和可微性,只与连接矩阵和延迟的导数项有关,且该稳定判据能够表示成线性矩阵不等式形式,易于求解验证.
王占山，张化光，吕化
摘 要：针对一类能够由中立型变延迟非线性微分方程描述的神经网络模型,通过构造一个Lyapunov-Krasovskii泛函,给出了平衡点惟一性和全局渐近稳定的充分条件.所得到的稳定判据不依赖于时间延迟大小,不要求神经元激励函数的有界性、严格单调性和可微性,只与连接矩阵和延迟的导数项有关,且该稳定判据能够表示成线性矩阵不等式形式,易于求解验证.
关键词：延迟神经网络;中立型;全局渐近稳定;线性矩阵不等式;时变延迟;
