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改进的粒子群优化算法在可靠性问题中的应用

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2010年第9期

论文作者:邹德旋 王高楠 高立群 吴建华

文章页码:1234 - 1237

关键词:改进的粒子群优化算法;可靠性问题;速度更新;惯性权重;收敛性;

摘    要:提出了一种改进的粒子群优化(IPSO)算法以解决可靠性问题.IPSO算法使用3种策略来改进粒子群优化算法(PSO)的速度更新步骤,这有利于提高算法对解空间的开发能力.另外,一种动态调整的惯性权重被引入到速度更新中以平衡IPSO算法的全局搜索和局部搜索.实验结果表明,在解决可靠性问题上,IPSO算法比其他两种粒子群优化算法具有更强的收敛性和稳定性.IPSO算法是解决可靠性问题的一个有效的选择.

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改进的粒子群优化算法在可靠性问题中的应用

邹德旋1,王高楠2,高立群1,吴建华1

1. 东北大学信息科学与工程学院2. 清华大学机械工程学院

摘 要:提出了一种改进的粒子群优化(IPSO)算法以解决可靠性问题.IPSO算法使用3种策略来改进粒子群优化算法(PSO)的速度更新步骤,这有利于提高算法对解空间的开发能力.另外,一种动态调整的惯性权重被引入到速度更新中以平衡IPSO算法的全局搜索和局部搜索.实验结果表明,在解决可靠性问题上,IPSO算法比其他两种粒子群优化算法具有更强的收敛性和稳定性.IPSO算法是解决可靠性问题的一个有效的选择.

关键词:改进的粒子群优化算法;可靠性问题;速度更新;惯性权重;收敛性;

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